BI jegyzetek

Kővári Attila BI és adattárház jegyzetei

Attila! Szólj a fejlesztőknek hogy lassú az Excel

Olvasom Kasper De Jonge 10 jótanácsát a PowerPivothoz, és  olvasom, hogy mennyire fontos a meglévő kapcsolatok használata az adatbázisokhoz történő kapcsolódáskor.

Image001

Nincs ez máshogy az Excel 2007 esetén sem. Ha a felhasználók arról panaszkodnak, hogy lassú a Pivot tábla, akkor gyanakodjon arra, hogy a felhasználók ugyanahhoz az adatkockához, adatbázishoz több kapcsolatot is létrehoztak. Ha ez így van két dolgot tehet:

1.       A kapcsolatok menüpontban átköti a Pivot táblákat egy kapcsolatra (connection-re) és törli a nem használt connection-öket, és

2.       Elmagyarázza nekik, hogy amikor több munkalapon is ugyanahhoz az adatforráshoz kapcsolódnak, akkor új kapcsolat létrehozása esetén használják a meglévő kapcsolatokat

Microsoft BI fejlesztői állás

Egyik régi kedves ügyfelem Microsoft BI fejlesztő munkatársat keres, akinek feladata a cég dobozos adatpiacának fejlesztése lesz. (A termékről és a cégről bővebben a www.advisesoft.com oldalon olvashat) Az ideális jelölt jó fejlesztő és ért az SQL Server BI komponenseihez (Integration Services, Analysis Services) és az ORACLE relációs termékeihez is.

Ha érdekli az állás, akkor küldje el önéletrajzát az info@advisesoft.com e-mail címre. (Rákérdeztem és azt a választ kaptam, hogy ezt az e-mail címet folyamatosan monitorozzák). Ha Önt most nem érdekli az állás, de tud valakit, akit érdekelne, akkor küldje el neki ezt a bejegyzést. Előre is köszönöm.

Tegyünk természetes kulcsot a ténytáblákba?

A tankönyvek szerint ne. Elmondom, hogy ennek ellenére mégis miért igen:

1.       Százszor egyszerűbb megoldani a mesterséges kulcsok kikeresését (lookup) a dimenziótáblából, ha a ténytáblában ott van a természetes kulcs

2.       Százszor egyszerűbb tesztelni, ha látjuk a forrásrendszerek kulcsait

3.       Százszor egyszerűbb type 1-es lekérdezéseket csinálni, ha létrehozunk egy a természetes kulccsal kapcsolódó dimenzió táblát.

Úgyhogy tegyünk.

Megjelent a Parallel Data Warehouse és az SQL Server következő verziójának első CTP-je

A történetiség kedvéért lejegyzetelem ide, hogy a tegnapi napon bejelentette a Microsoft a Parallel Data Warehouse (Adattárház Appliance) elérhetőségét, és az SQL Server következő verziójának (Denali) első  CTP-jét (Community Technology Preview).

Image001

A sajtóhír itt olvasható: Microsoft Introduces New Offerings for Business Intelligence and Mission-Critical Workloads

Megj.: Az SQL Server következő verziójának újdonságairól fogok majd írni részletesen is, mert úgy fest, hogy lesznek benne BI újdonságok bőven.

Hány kockát építhetünk egy adatbázisban?

Összesen 2^31-1 azaz kicsit több, mint kétmilliárd kockát építhetünk egy Analysis Services-en alapuló BI megoldásba. Jó tudni, nehogy a kockák gyártása közben véletlenül túlszaladjunk ezen a korláton. J

Az Analysis Services felső korlátairól a Maximum Capacity Specifications (Analysis Services - Multidimensional Data) című cikkben található bővebb információ, de a lényeget bemásolom ide is:

SQL Server Analysis Services Object

Maximum sizes/numbers

Databases in an instance

2^31-1 = 2,147,483,647

Dimensions in a database

2^31-1 = 2,147,483,647

Attributes in a dimension

2^31-1 = 2,147,483,647

Members in a dimension attribute

2^31-1 = 2,147,483,647

User-defined hierarchies in a dimension

2^31-1 = 2,147,483,647

Levels in a user-defined hierarchy

2^31-1 = 2,147,483,647

Cubes in a database

2^31-1 = 2,147,483,647

Measure groups in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

Measures in a measure group

2^31-1 = 2,147,483,647

Calculations in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

KPIs in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

Actions in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

Partitions in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

Translations in a cube

2^31-1 = 2,147,483,647

Aggregations in a partition

2^31-1 = 2,147,483,647

Cells returned by a query

2^31-1 = 2,147,483,647

Record size of the source query

64K

Length of object names

100 characters

Maximum number of distinct states in a data mining model attribute column

2^31-1 = 2,147,483,647

Maximum number of attributes considered (feature selection)

2^31-1 = 2,147,483,647